近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，众多科技公司积极投身于该领域的布局与探索。然而，在这一过程中，一系列问题也逐渐显现，其中最为显着的是AI运行所需的大量能源和水资源消耗问题。

‌根据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年人工智能指数报告》，OpenAI的GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时，相当于3000辆特斯拉Model Y跑满20万英里所耗电量。

而关于解决AI发展带来的能耗问题，在今年的达沃斯世界经济论坛上，OpenAI的CEO山姆·奥特曼称，核聚变可能是能源的发展方向，但要开发出真正可用的核聚变技术，可能还需要一些时间。

在当前阶段，尽管核聚变技术的突破性进展尚未达成，但这并未阻碍多家科技领域的领军企业共同倾向于选择核电站作为解决方案。

AI驱动科技巨头拥抱核电

周一（当地时间），谷歌（GOOG.US）称已与Kairos Power公司签订协议，计划购入拟建的6-7个小型模块化核反应堆（SMRs）的电力，总容量达500兆瓦时，以支持其数据中心和人工智能的能源需求。

交易细节显示，Kairos计划在2030-2035年交付反应堆，建造地点尚未确定。

据悉，谷歌能源和气候高级总监迈克尔·特雷尔表示，核能对于支持谷歌的清洁增长和人工智能的进步至关重要。迈克尔·特雷尔还强调，电网需要这些清洁、可靠的能源来支持这些技术的发展。

上述消息传出后，核能股出现上涨。其中，山姆·奥特曼投资的美国核能初创公司Oklo在周一（当地时间）大涨9.73%，其股价在盘后又再度大涨7.97%。

此外，美国最大的核反应堆运营商Constellation Energy、Vistra Energy、铀供应商Cameco等公司的股价也都出现上涨。

值得一提的是，在谷歌之前，其实还有其他科技巨头选择了核电。

9月份，微软（MSFT.US）宣布，和Constellation Energy签订了一份为期20年购买电力的协议——三哩岛（Three Mile）协议，重启2019年关闭的三哩岛核电站，将所有发电量卖给微软。

同样是9月份，甲骨文（ORCL.US）董事长Larry Ellison在财报电话会议上宣布，公司正在设计一个数据中心，预计需要超过1千兆瓦的电力，而这将由三座小型核反应堆为其提供动力。

此外，亚马逊（AMZN.US）曾表示将建立一个超大规模的数据中心，并将其直接连接到宾夕法尼亚州的另一家核电站。

小型反应堆或成趋势

总的来看，面对AI发展过程中出现的巨量能源消耗问题，从Open AI的山姆·奥特曼，再到英伟达（NVDA.US）的黄仁勋，乃至于微软、谷歌、亚马逊等其他科技巨头均表达了对核能作为AI能耗解决方案的看好，因核能发电因其在清洁性、稳定性等方面具备显着优势。

不过，AI推动复兴的核电或并非是传统的大型核电站，而是拥有更高效率和更低成本的小型反应堆。

谷歌的合作方Kairos Power是一家由美国能源部支持的新型核能初创企业，成立于2016年。

Kairos Power正在建造小型模块化反应堆，想要降低成本，并加快核电站的建设速度。据了解，此类反应堆由于其简化的设计和强大的固有安全性，为加速核部署提供了一条新途径。更小的尺寸和模块化设计还可以缩短施工时间，允许在更多地方部署，并使最终项目交付更具可预测性。