今日，国内大模型公司「无问芯穹」（Infinigence）宣布完成了近5亿元A轮融资，创造了国内AI Infra（大模型基础设施）层最大的单笔融资纪录。

本轮融资由君联资本、启明创投和洪泰基金联合领投，参投机构包括联想创投、小米、软通高科等战投，国开科创、临港科创投、徐汇资本等国资，以及顺为资本、达晨财智、德同资本、申万宏源（旗下宏源汇富）等投资机构。

至此，这家创立仅一年多的公司已累计融资近10亿元。

「无问芯穹」联合创始人、CEO夏立雪表示，公司此轮募得资金将用于加强技术人才吸纳与技术研发，深入推动产品商业化发展并强化生态合作。

融资思路明确，投资阵容豪华

「无问芯穹」成立至今，已经过三轮融资。

LiveReport整理，信息来源：天眼查

种子轮融资即获知名VC红杉入局，且红杉旗下主体红创科兴（宁波）科技有限公司至今仍是「无问芯穹」最大的外部股东。

天使轮融资引入百度、腾讯、智谱AI、同歌创投四家产业方，同时获启明创投、经纬创投、真格基金等多家投资机构加持。

A轮融资国资占比增多，除了种子轮已经参投的徐汇资本，国开科创、临港科创投也加入了「无问芯穹」的资方阵容。

大体来看，「无问芯穹」的三轮融资遵循一条被媒体称为“教科书式融资”的路线：先获红杉等早期风投机构押注，再引入百度、腾讯等大模型业务线上的产业方，A轮又获临港科创投等国资及地方产投背书。

优化异构算力，推动AGI普惠

「无问芯穹」成立于2023年5月，由清华大学电子工程系教授、系主任汪玉教授在上海发起，清华大学电子系博士毕业的夏立雪任联合创始人和CEO。

公司是一家专注于为 AI 2.0时代提供完整解决方案的科技公司，以“释放无穷算力，让AGI触手可及”为愿景，致力于成为大模型落地过程中的“M×N”中间层，做大模型时代首选的“算力运营商”。

在大模型训练中有效获取和优化利用算力资源是一项涉及软硬件协同优化、算法改进、基础设施建设等多维度挑战的任务。

「无问芯穹」团队提出“AI模型算力”公式：通过软硬件协同，促进全栈优化，从而提高芯片算力在大模型任务中的利用率；通过多元异构算力适配技术，提升集群算力利用率，从而扩大行业可用的算力规模。

来源：无问苍穹公众号

公司今年先后发布的产品也展现了出色的异构计算资源整合能力。

今年4月，正式发布“无穹Infini-AI”大模型开发与服务平台，已有智谱AI、月之暗面、生数科技等大模型公司客户在Infini-AI上稳定使用异构算力。

Infini-AI异构云平台还包含一站式AI平台（AIStudio）和大模型服务平台（GenStudio）。

AIStudio一站式AI平台为机器学习开发者提供高性价比的开发调试、分布式训练与高性能推理工具，覆盖从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期。

来源：无问芯穹官网

GenStudio大模型服务平台则为大模型应用开发者提供高性能、易上手、安全可靠的多场景大模型服务，全面覆盖了从大模型开发到服务化部署的全流程，有效降低了开发成本和门槛。

来源：无问芯穹官网

今年7月，无问芯穹发布了大规模模型的异构分布式混合训练系统HETHUB，千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了97.6%，支持AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程和英伟达6种异构芯片的大模型混合训练。

这意味着，在相同的异构算力条件下训练大模型时，「无问芯穹」可将训练总时长压缩30%。

通过激活多元异构算力和软硬件联合优化，「无问芯穹」目标让大模型的落地成本降低10000倍，如同“水电煤”一般，成为行业触手可及、广泛受益的新质生产力，加速AGI的普惠进程。

文章来源：活报告公众号