2024年,PC市场在需求回暖和AI PC推动下,似乎正焕发新的活力和生机!
近日,多家市场调研机构发布了2023年全球PC市场出货量报告。Canalys的数据显示,2023年全年,PC市场出货量总数为2.47亿台,同比下降13%;Counterpoint Research的数据也显示,2023年,全球PC市场的出货量同比下降了14%。这表明,2023年PC厂商仍然处于寒冬之中。
但好消息是,全球PC市场在2023年第四季度迎来拐点,出现回暖迹象。Canalys的数据显示,2023年Q4,全球PC市场出货量同比增长3%,结束了连续七个季度的同比下滑。Counterpoint则表示2023年Q4,全球PC市场出货量同比下降0.2%,有望迎来出货量收缩周期拐点。
市场分析指出,全球PC市场已经到达底部,有望在2024年开始出现增长,且在生成式AI掀起的巨浪下,AI PC有望成为驱动PC市场增长的重要拉力。
PC厂商抱紧AI大腿
过去几年,传统的PC行业一直笼罩在销量不振的阴霾中,但进入2024年,业界普遍认为,在经过长期调整后,今年PC市场大盘有望重回增长轨道。
市场对PC行业预期的改善,主要是基于几大方面的考量。首先是,随着全球经济活动的恢复,商业和消费者信心可能会增强,从而带动PC需求回暖。其次,联想集团、惠普、戴尔等厂商库存水平已回归正常并接近健康水平。
更为重要的是,在生成式AI掀起的热潮下,业界普遍认为,AI PC有望重新燃起了PC市场新的希望,并在2024开启AI PC的元年。
从需求端来看,AI PC作为承载AI大模型的设备,能有效提高生产力,从传统PC向AI PC升级将变得十分必要。且在AI普及之后,出于隐私、成本等方面的考虑,AI本地化的重要性也愈发凸显。
Canalys指出,最初采用AI PC的,将仅限于特定的业务功能和精通技术的高级用户,他们需要强大的硬件来运行密集的AI工作负载。但在接下来的五年里,在微调大型语言模型(LLM)和AI工具市场出现,以及由强大的AI集成定义的修改版操作系统推动下,AI PC的需求将激增。
此前,英特尔CEO帕特·基辛格对媒体表示,AI PC是未来几年PC市场的一个关键转折点。英伟达CEO黄仁勋也认为,电脑产业正在迎来再生契机,在下个十年,新型AI电脑将取代价值上兆美元的传统电脑。
根据Canalys预测,在2024年出货的PC中,AI PC占比将会接近20%。到2027年,得益于换机动能和全新本地体验,这一比例将迅速增长到60%以上。
为把握AI PC的发展趋势,巨头纷纷下场。2024年开年以来,AI PC便迎来多个重磅消息。
月初,微软宣布Windows个人电脑(PC)键布局迎来重大变化引入Copilot键,其用户将能够一键唤出微软的AI(人工智能)助手,首批配备新按键的设备将于本月上市。
此外,在近日举行的CES展会上,AI PC是最大的焦点之一。CES开幕前一天,英伟达发布了其最新的GeForce RTX 40系列显卡;会上,英特尔宣布以AI性能为看点的Arrow Lake处理器和Lunar Lake处理器将于2024年上市。
在终端产品领域,全球PC龙头联想集团也正加速AI PC的推进。据了解,目前,联想集团已率先迈入“AI Ready”阶段,并已发售了ThinkPad X1 Carbon、小新Pro16AI酷睿版等相关新品。今年,其搭载个人大模型的“AI On”新品也有望率先推出。
除此之外,戴尔、惠普、华硕等品牌厂商亦纷纷宣布了自己的AI PC计划。多番景象,似乎都预示着一个新的AI PC时代的到来。
“春江水暖鸭先知”,在二级市场,AI PC概念股已提前预热。如,全球PC龙头联想集团(00992.HK)过去一年股价持续震荡上行,全年飙升超8成,成为同期恒生指数成分股中表现最好的股票。
真正AI PC或还没登场?
AI PC故事虽好,但一个新兴行业的崛起不是一蹴而就的,而是一个渐进式的进程。
IDC日前发布的业界首份《AI PC产业(中国)白皮书》中明确,AI PC的发展是一个不断演进的过程,应分为AI Ready阶段和AI On阶段。
按联想集团所披露的技术路线看,在AI Ready阶段,主要聚焦芯片计算架构升级,使AI PC具备较高的本地AI推理算力;到AI On阶段,AI PC将实现软、硬件生态打通,内嵌AI本地大模型知识库和丰富应用,生态体系已基本完善。
在联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提(阿木)看来,成熟的AI PC应具备五大特征。一是要有基于大模型做的个人智能体,用户可以与之进行自然交互;二是配置个人本地大模型和知识库,能组合成个人大模型;三是配置混合AI算力;四是能通过插件连接AI原生应用的;五是有隐私和数据安全保护方案。
由此可见,能否在PC上装进一个大模型,且能够在边缘私域环境下实现个人大模型的微调训练,成为判断AI PC迈向成熟阶段的关键要素。
而要将大模型装进PC之中,AI PC肯定会面临多方面挑战。首先,AI PC的实现需要强大的算力支持,少则百亿参数,多则千亿参数。一直以来,这都是英特尔、AMD、英伟达等芯片厂商的研究重点。
其次,目前用户使用的都是云端的公共大模型,而大模型要能够针对个人实现“个性化”,具备本地算力几乎是AI PC的必然条件。再者,数据安全和隐私是底线前提。
结语:
综上所述,AI PC的爆发大势所趋,将为行业进一步打开想象空间。为争夺AI PC布局先机,
英特尔、AMD、高通、联想、戴尔、惠普等巨头已经开始真刀真枪的对战。对于它们而言,这是一场可能改变江湖地位的争夺。
不过,虽然AI PC已经登上了历史舞台,但目前发展尚不明朗,它的未来仍然充满许多变数和疑问。站在AI PC时代的起点,未来谁能先扛起AI PC的大旗?一切也还是未知数。
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