日前，佳华科技（688051）组织召开技术产品交流分享会，交流的主要内容包括《海东青物联网数据库》《数据安全系统》《AI产品及应用》《AI工业优化预测火电厂烟气脱硫》等。

近期，佳华科技面向社会发布了调整组织架构的公告。公告指出，在技术层面，组织架构优化之后，完善了公司独立子公司的功能，突出市场职能，发挥市场化优势，推动公司核心优势技术向更加产品化和平台化的方向发展。本次交流分享的技术是助力公司平台化发展的重要技术支撑，兼顾“安全、网络、平台”体系，推动物联网大数据平台建设，形成丰富多样的轻量级解决方案。

海东青物联网数据库——降低数据存储成本，是平台化落地的关键

“我们的数据库是专门针对物联网大数据的存储性、实时性、安全性等特性而设计研发的。与其他数据库相比，更具有针对性，可以进行定制化针对性压缩，成本极低，售价也非常低。”佳华科技产品经理表示，通过海东青物联网数据库，可以将采集到的海量数据进行高效存储计算，实现快速查询、可视化展示、生成报表，帮助用户进行数据分析决策。

说到数据库，可能很多人不甚了解，它就像藏在水面之下的冰山，甚少有人关注，但它却对整个社会的发展有着不可忽视的作用。数据库就好比人大脑的记忆系统，没有了数据库就没有了记忆系统。举例来说，我们在网上检索、购买图书、订购机票、车票、进行账号管理等等，都是数据库的应用。而数据库的发展则体现了一个国家信息发展的水平，并且计算机软件的开发很多都是基于数据库的。

在交流中，佳华科技产品经理对海东青物联网数据库的优势进行了阐述说明。海东青物联网数据库入选了国家信创技术图谱，是一款安全、自主可控的产品，公司在物联网技术方面拥有百万平台并发接入能力，可以帮助物联网设备快速接入到数据库中，并且通过先进的压缩算法，使存储成本可以压缩到通用数据库的1/10，相比通用型数据库，性能提升了5-10倍。

以工业物联网为例，在电厂中，通过海东青物联网数据库深度赋能脱硫脱硝工艺环节，利用高性能优势，对烟气系统机组产生的数万个数据点进行实时分析汇总处理。数据点上报频率为1.5秒一次，每日数据存储量达几十亿条，数据接入海东青物联网数据库后，存储费用降低了10倍左右。同时，还可以对数据进行分析汇总（比如小时、日、周、月、季、年的数据统计），对脱硫系统、脱硝系统以及除尘系统的运行状况进行健康分析，再通过数据连接AI模型应用，对脱硫脱硝工艺提出优化分析建议，助力企业节省电耗物耗。

数据安全管理系统——软硬件数据安全管理，解决平台数据信任问题

据悉，佳华数据安全管理系统首创了电脑安全区技术，对员工电脑在安全区内的业务数据进行全面的加密安全防护，在不改变员工操作习惯、不封闭网络、不封闭外设端口、不改变文件格式的情况下，对数据源头进行多重加密，做到“事前主动防御，事中安全可控，事后有据可查”的安全管控目标，大大加强了管理者对业务数据管理和控制的有效手段。

对于安全区内的业务数据或是机密文件，佳华科技产品经理表示，佳华数据安全管理系统主要做到了三方面内容，首先是自动透明的加解密，用户感知不到加解密的过程，便捷用户的浏览操作文件。其次是，安全区在底层全程监控，违规操作及时上链存证，如复制、拷贝文件到非安全区、或向外部发送安全区内的文件等操作。最后是，安全区内的文件是禁止所有第三方程序访问的，但是管理者可以指定哪些应用程序是合法的，可以正常读写安全区内的文件和业务数据。如微信、QQ等程序访问使用电脑安全区文件，阻止用户安全区文件通过非法手段流转出去。

“我们对安全区内的业务数据以及文件，实现了端到端的数据安全传输。采用混合加密算法以及双重加密技术，确保数据在传输和存储中都是密文的状态，并且是一对一的加解密，消除数据在传输环节下泄露的隐患。”产品经理表示，系统对所有非法的人员，包括离职人员、电脑偷盗者等，都有很安全的防范措施，不允许非法人员查看加密数据，构筑起数据安全长城。

AI算法模型——实现数据应用的复用增值，推动平台多领域应用落地

“我们构建了一个基于物联网的人工智能平台，用物联网项目积累的大数据来淬炼AI模型的算法能力，再通过研发的AI算法模型不断服务物联网项目，使其产生更多的需求，使AI引擎的效率、准确性、自动化程度越来越高。”

据佳华科技产品经理介绍，公司拥有AI模型80余个，涉及智慧环保、智慧工业、智慧应急、智慧制造等多个行业。人工智能平台基于已有的AI模型可以提供快速便捷的购买服务，同时，佳华科技拥有自研的AI工厂，面向各行各业有定制AI需求、零算法基础或者追求高效率开发AI的用户，支持包括数据采集与数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发流程。

佳华科技产品经理表示，公司以“将AI产品普及至所有行业内有AI需求的用户”为产品理念，运用人工智能深度学习和神经网络技术建设AI体系，深度挖掘、提取大数据的价值。将通用的计算下沉到终端中，提高AI分析的实时性，降低传输成本，同时也满足了后端不断增加场景的灵活性，实现高效便捷的AI模型定制。公司是人脸识别、行为识别等领域的行业标准制定者之一，参与编写了《2020年人脸识别行业研究报告》和《2020年行为识别行业研究报告》。AI团队在世界级AI技术能力比赛中成绩优异，其中在Pascal VOC挑战赛中排名领先。

在交流会上，佳华科技产品经理关于AI工业优化预测功能进行了项目分享。在电厂项目中，公司为客户建立了一套融合神经网络生产优化模型和燃煤电厂烟气净化运行健康评价体系及评价方法的烟气治理岛智慧运行管控平台。运用AI技术，搭建脱硫脱硝除尘优化模型，对生产工艺的优化输出最佳调节运行方案。模型有目标量实时值、预测调整值、不预测调整值等对比，可以供决策者进行参照比对，同时，还可以精确分析出各种操作对污染物排放的影响，在确保机组协同运行稳定下，最大限度的降低系统电耗、物耗，可以助力系统节电节物5%-10%。

此次技术交流会，是佳华科技组织架构调整后的首次技术分享，充分结合了公司当前以数据为核心、以平台为载体和中枢，推动建设物联网大数据平台的战略规划。公司将积极探索运用平台能力提升和加持现有业务，通过形成丰富多样的轻量级解决方案，为更多更广的用户提供数据SAAS化服务。

来源：发布易