10月12日，在今日举行的2024中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动携手央企及产业各方共同发布《通用大模型评测标准》，记者现场获悉，中国移动联合电子标准院及16家重点央企共同开展大模型评测体系建设工作，第一阶段将围绕通用领域和4个重点行业领域，从评测标准制定、评测基地建设、评测试点应用等方面开展工作，目前初步完成通用大模型评测标准制定。据悉，电子标准院、中国电信、国家电网、中国石油、中国物流、南方电网、阿里、科大讯飞、智谱等均为此次通用大模型评测标准的联合编制单位。(财联社)
8月28日，中共贵州省委书记、省人大常委会主任徐麟在2024中国国际大数据产业博览会开幕式上表示，贵州将着力构建算力协同发展机制，培育以人工智能为驱动的智算发展新模式。打造全国领先的智算集群，建立与粤港澳大湾区、长三角、成渝等枢纽节点联动机制，创新“东数西算”落地路径。促进智算与人工智能协同发展，加快引进一批通用大模型，推动通用大模型训练及推理与国产算力适配。依托华为云盘古通用大模型等，加快培育一批高水平行业大模型。以具体场景为切入口，推动行业大模型轻量化应用，支持中小企业开发应用垂直行业大模型。(财联社)
7月26日，国务院国资委科技创新局负责人方磊在国新办新闻发布会上介绍，算力底座加速夯实。截至6月底，中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长，在上海、呼和浩特等地建成万卡集群，算力平台初步实现多元异构算力调度，有效支撑千亿级及以上通用大模型训练迭代，自主可控能力逐步提升，为大规模应用落地提供了坚实支撑。基础模型稳步建设。支持“九天”“星辰”等通用大模型强化技术攻关和生态培育，推进多模态大模型与跨模态图像生成能力追赶国内一线水平。持续推动大模型开放赋能，带动产业央企、民企、高校院所等共建行业模型。应用场景加快构建。在新材料、通信、制造等领域打造超百个应用场景，电力、交通、石化等领域初步实现大模型应用，科研、生产、客服等方面降本增效明显。在物流、金融、医疗等领域初步构建一批高质量数据集，开发数据治理工具，逐步对外提供数据加工等增值服务。
7月4日，在2024年世界人工智能大会上，阶跃星辰发布了三款Step系列通用大模型新品：Step-2万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V多模态大模型、Step-1X图像生成大模型。其中，Step-2大幅提升了训练效率，在数学、逻辑、编程、知识、创作、多轮对话等方面体感逼近GPT-4。Step-1.5V 在图像感知和理解能力上全面提升，并具备较强的视频理解能力。同时，阶跃星辰还重点展示了面向C端用户的自研大模型应用产品智能助手“跃问”和AI开放世界平台“冒泡鸭”，并披露了在大模型生态合作领域的最新进展与计划。(财联社)
6月12日，云天励飞(688343.SH)在互动平台表示，公司“云天天书”大模型达到千亿级别，其泛化能力、多模态信息融合理解能力、超长文本生成能力进一步加强，使人工智能解决方案可以覆盖更多场景。结合不同场景需求，“云天天书”大模型分为通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层级架构，实现基于大模型解决方案的快速构建，提高公司产品竞争力。“云天天书”大模型已在政务、交通、警务、企业办公等领域探索落地。未来，该系统还将逐步拓展到法务、金融、教育、医疗等政府机构和公共服务领域。
4月18日，工信部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青在国新办新闻发布会上表示，下一步，工信部将以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座。围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。(财联社)
8月31日，据《科创板日报》讯，除首批上线的8家大模型外，360智脑、讯飞星火也将获批对外开放，国内将有十余家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。此前，获批的分別为上海地区三家——商汤的“商量SenseChat”、MiniMax的ABAB大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型，北京地区五家——百度文心一言、抖音的云雀大模型、百川智能的百川大模型、清华系AI公司智谱华章旗下的智谱清言以及中科院旗下紫东太初。
7月9日，西湖心辰正式发布自研通用大模型——“西湖大模型”，并再度获得上市公司汤姆猫（证券代码：300459）新一轮的战略投资。双方表示，将充分利用各自优势，加速人工智能大模型的应用落地。
7月7日，据《科创板日报》讯，在2023世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯副总裁、政企业务总裁李强表示，大模型时代，算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”，除了提供MaaS服务，腾讯也在通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施服务。李强还认为，通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。随着技术不断迭代，大模型产业应用也将迎来加速。
自ChatGPT横空出世以来，市场对通用大模型的领地争夺逐渐白热化，当各界在研判通用AI如何与真实场景需求匹配之时，一些垂直领域的类ChatGPT已经率先兑现业绩。
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