【财华社讯】11月13日，百度创始人李彦宏11月12日在2024年百度世界大会上宣布了两大AI技术突破：检索增强的文生图技术iRAG和无代码工具“秒哒”。iRAG技术通过结合百度搜索的亿级图片资源和基础模型能力，解决了AI在图片生成上的幻觉问题，大幅提升了图片生成的实用性和真实性。而“秒哒”则允许用户用自然语言搭建系统，无需编写代码，即可实现多智能体协作和多工具调用，预示着一个“只靠想法就能赚钱的时代”的到来。这两项技术将极大地降低AI应用的门槛，推动智能体成为AI应用的新主流形态，预示着AI应用的爆发点即将到来。
【财华社讯】企展控股(01808.HK)公布，公司于2024年第二季度分別与北京面壁智能科技有限责任公司及北京城建智控科技股份有限公司签订不具法律约束力的战略合作协议，根据战略合作协议，双方将合作共同推动数字科技项目。合作的四个范畴包括“AI+Agent+端”超融合智能体；AI 基础应用能力；应用场景大模型；课题研究。
6月21日，据《科创板日报》讯，鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等体验。在盘古大模型5.0加持下，小艺智能体目前有23类Top场景记忆感知能力，任务成功率达90%，拥有万亿tokens的知识量，可进行处理文字、识别图像、分析文档等工作。
6月20日，奥比中光(688322.SH)在互动平台表示，在人工智能领域，公司提供的3D视觉传感器能够让各类智能终端具备3D视觉感知能力，3D视觉技术是推动全球科技从移动互联网时代向智能化物联网时代发展的关键技术之一，也是为人工智能提供三维视觉能力的关键共性技术之一。在光电芯片领域，公司的芯片团队具备数字及模拟芯片的研发实力，目前已完成五代深度引擎芯片、两款iToF感光芯片、两款dToF感光芯片的开发量产。此外，在新质生产力方面，公司的3D视觉传感器可应用于机器人等更智能、更高效的新型生产工具。目前，以GPT为代表的生成式AI将人工智能产业带到一个新的高度，“大模型+机器人”的具身智能体将会在未来落地衍生出各种类型的机器人，重塑众多行业。公司赋能的3D视觉感知能力，正是未来具身智能机器人与现实世界交互时不可或缺的一环。
6月18日，据财联社讯，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在“亚布力成长计划-走进百度”活动上表示，生成式人工智能更看好的方向是智能体（Agent），智能体是AI时代的网站，将会有几百万、甚至更大量的智能体出现，形成庞大生态。李彦宏还表示，“大模型对于ToB业务的改造，会是非常深刻和彻底的，比互联网对于ToB的影响力要大一个数量级。”
5月30日，据《科创板日报》讯，在百度移动生态万象大会上，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰表示，大模型不应该只向内卷算力、卷参数，更应该向外卷场景、卷问题，才能充分释放大模型潜力和价值。他认为，智能体将成为商业经营的标配和基建。不仅是面向用户，大模型正在为众多行业带来业态模式和商业逻辑的变革，尤其是供需对接、降本增效和内容创新。
4月26日，据《科创板日报》讯，今日讯飞星火大模型V3.5更新并发布其首个长文本、长图文、长语音大模型，赋能招投标应用、合同应用，首发多情感超拟人合成，并推出星火智能体平台。据科大讯飞董事长刘庆峰介绍，星火大模型通用长文本能力达到GPT-4 Turbo在4月最新长文本版本97%的水平，在垂直领域知识问答任务上总体水平超过GPT-4 Turbo。截至今日，星火app安卓下载量达9600万次。
4月17日，据《科创板日报》讯，在Create2024百度 AI开发者大会上，百度推出文心智能体平台。百度搜索总经理赵世奇表示，2024年模型应用即将要开花结果，但光有大模型还是不够，需要有一个平台让大家方便使用大模型的能力，让每个人都可以开发自己的智能体。
6月7日，2023世界人工智能大会将于7月6-8日在上海举办，以“智联世界 生成未来”为主题。预计将有超1400位国內外大咖出席，包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、国际组织代表、国外院士、海內外企业家/CEO等。会上将重点围绕大模型、AI for Science、通用智能体、算力、元宇宙、人才等十大话题展开讨论。今年共吸引数十家国际机构、国际学术圈顶会与外资企业参会，包括联合国工发组织、联合国教科文组织、IJCAI、IEEE元宇宙标准协会、微软、谷歌、英特尔、英伟达、OpenAI等。今年企业参展总数创历年新高，预计突破400家。截止目前，确认首发首展新品超30款，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。现场将发布百亿采购需求，为展商提供精准对接的商贸合作平台。
5月30日，北京市政府办公厅正式发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。其中提出，系统构建大模型等通用人工智能技术体系。开展大模型创新算法及关键技术研究，鼓励开源技术生态建设。构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法，建设自动评测开放服务平台。支持研发分布式训练系统、编译器及人工智能芯片自动化评测系统，推动基础软硬件广泛适配。持续探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。(财联社)
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